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    Python大牛寫的爬蟲學習路線,分享給大家!

    • 發布: Python入門
    • 來源: Python入門
    • 時間:2018-03-19 15:26

    今天給大家帶來我的python爬蟲學習路線,供大家參考!

    第一步,學會自己安裝python、庫和你的編輯器并設置好它

    我們學習python的最終目的是要用它來達到我們的目的,它本身是作為工具的存在,我們一定要掌握自己的工具的各類設置,比如安裝、環境配置、庫的安裝,編輯器的設置等等。

    當然也可以用比如Anaconda來管理你的版本和各種庫!

    第二步、學會一些基礎的模塊

    我們有目標網址,怎么寫爬蟲呢?這個時候,建議大家可以找一些簡單爬蟲的視頻或者文章,跟著老師一起寫代碼,先感受一下爬蟲是怎么一步一步的在你的手里完成的!

    當然這里不是說你照著老師的代碼敲一遍就算學會了,個人認為,這里你最少要做三步:

    l      所有你不知道的庫、函數、語法都需要記錄下來,自行學習掌握,并在以后的爬蟲中繼續這個步驟,很重要

    l      要學會老師的思路。比如基本所有的教程并不是拿到url就開始寫代碼了,都有自己的分析過程,而思路在爬蟲中占到很大一部分的比重,有了思路,寫代碼就不難了

    l      先模仿在獨立完成。先跟著老師做一些簡單的爬蟲,然后思路和代碼都掌握以后,就可以嘗試自行查找類似的項目去獨立完成一個爬蟲了!

    l      推薦基礎模塊:re,requests,time等,自定義函數、類等語法以及報頭、cookie的寫入等等也需要了解

    到這里,你應該已經掌握了python的基礎模塊并寫出了你的簡單爬蟲,那么可以進行下一個步驟的學習了

    第三步、學習各種表達式,并精通1-2種!

    學會了如何爬取網頁內容之后,你還需要學會進行信息的提取。事實上,信息的提取你可以通過表達式進行實現,同樣,有很多表達式可以供你選擇使用,常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoupbs4)等,這些表達式你沒有必要都精通,同樣,精通1-2個,其他的掌握即可,在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式,其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的范圍比較大,簡言之,就是能力比較強,XPath只能處理XML格式的數據,有些形式的數據不能處理,但XPath處理數據會比較快,而且以后你學習爬蟲框架也會用到xpath

    第四步、深入掌握抓包并分析提取需要的內容

    在我們練習的過程中,會經常碰到有反爬措施的網站,而這些網站最常使用的措施就是隱藏數據,那么這時我們就要學會使用抓包分析,推薦大家一定要精通瀏覽器的開發者工具以及fiddler抓包工具,當然其他抓包工具或者抓包插件也可以,沒有特別要求。

    第五步、精通爬蟲框架

    當你學習到這一步的時候,你已經入門了。

    這個時候,你可能需要深入掌握一款爬蟲框架,因為采用框架開發爬蟲項目,效率會更加高,并且項目也會更加完善。

    同樣,你可以有很多爬蟲框架進行選擇,比如ScrapypySpider等等,一樣的,你沒必要每一種框架都精通,只需要精通一種框架即可,其他框架都是大同小異的,在此推薦掌握Scrapy框架.

    第六步、反爬的學習和精通

    常見的反爬策略主要有:

    IP限制

    UA限制

    Cookie限制

    資源隨機化存儲

    動態加載技術

    ……

    對應的反爬處理手段主要有:

    IP代理池技術

    用戶代理池技術

    Cookie池保存與處理

    自動觸發技術

    抓包分析技術+自動觸發技術 

    反爬以及反爬處理都有一些基本的套路,萬變不離其宗,這些需要我們根據實際情況去選擇使用

    第七步、seleium+phantomjs(firefox/chorm)等工具的使用

    有一些站點,通過常規的爬蟲很難去進行爬取,這個時候,你需要借助一些工具模塊進行,比如PhantomJSSelenium等,所以,你還需要掌握PhantomJSSelenium等工具的常規使用方法。

    第八步、分布式爬蟲技術的掌握

    如果你已經學習或者研究到到了這里,那么恭喜你,相信現在你爬任何網站都已經不是問題了,反爬對你來說也只是一道形同虛設的墻而已了。

    但是,如果要爬取的資源非常非常多,靠一個單機爬蟲去跑,仍然無法達到你的目的,因為太慢了。

    所以,這個時候,你還應當掌握一種技術,就是分布式爬蟲技術,分布式爬蟲的架構手段有很多,你可以依據真實的服務器集群進行,也可以依據虛擬化的多臺服務器進行,你可以采用Scrapy+redis架構手段,將爬蟲任務部署到多臺服務器中就OK

    總結:

    有人問:使用windows系統還是linux系統學習?其實,沒關系的,由于Python的可移植性非常好,所以你在不同的平臺中運行一個爬蟲,代碼基本上不用進行什么修改,只需要學會部署到Linux中即可。一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行,之后部署到linux系統上就可以了。

    以上是如果你想精通Python網絡爬蟲的學習研究路線,按照這些步驟學習下去,可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。

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