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    Python 導入csv報錯的解決辦法

    • 發布:erliang
    • 來源:爾量的雜貨鋪
    • 時間:2018-02-01 11:22

    日常做分析導數據源進python,有時候會出現報錯及顯示亂碼的問題,今天來梳理一下常見的報錯。

    python 代碼

    import pandas as pd

    import numpy as np

    df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv’)

    報錯信息

    UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens (pandas/_libs/parsers.c:14858)()

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype (pandas/_libs/parsers.c:17119)()

    報錯信息顯示文件編碼錯誤,所以來調整下代碼

    import pandas as pd

    import numpy as np

    df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='utf-8')

    報錯依舊,換下編碼

    import pandas as pd

    import numpy as np

    df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

    使用encoding='ISO-8859-1' 也可以不再報錯

    import pandas as pd

    import numpy as np

    df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='ISO-8859-1')

    兩種編碼都不再顯示報錯,可以繼續寫了。

    中文亂碼的問題

    df.head()

    預覽前5行,中文顯示亂碼

    繼續改代碼

    import pandas as pd

    import numpy as np

    df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

    df.head()

    執行后顯示正常,問題解決。

    編碼分類

    一般默認是 encoding='utf-8'編碼,導入報錯首先加入這一小段,不行的話就試encoding='gbk'

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