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    Python培訓

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    ComputerVision 之 Python環境搭建詳細教程

    • 發布:sgb
    • 來源:supgb
    • 時間:2017-12-13 14:43

    今天的內容依然是現在比較流行的一種技術——機器視覺(下文簡稱”CV“)。換言之,計算機視覺,再具體一些的例子就是人臉識別技術,當然這只是機器視覺中的一小部分。

    計算機視覺是一個跨學科領域,涉及如何使用計算機從數字圖像或視頻中獲得高層次的理解。

    雖然如果真正涉足CV的話,需要太多的數學知識以及物理知識,但是,切記,我們是站在巨人的肩膀之上,我們有太多的工具可以使用,尤其是在這個計算機網絡高度發展的時代中,我們獲取知識的途徑與以往大不相同。我們可以以相對較短的路徑與時間學習到我們覺得難以企及的知識,這也是我想向大家推廣CV的原因之一。

    為了再吊一下大家的胃口,我再舉一些例子來說明CV的應用之處。我記得前不久在新聞中聽說了我國在某個地區的地鐵站中布置了人臉識別系統,并且還抓到了在逃的嫌犯,這就很可怕了..

    在我們看來這些或許都不可想象,但是在算法之下,一切就變得合理的多了。除此之外,更被大家所熟知的應該就是蘋果公司的Faceid技術了,感覺科幻片中的場景也都要一一在現實生活中實現了。

    好啦,希望講了這些高科技的東西大家能對我接下來講的有那么一丟點興趣,畢竟興趣才是最好的老師。

    相信大家只要接觸過編程的都聽說過Python吧,這是這些年比較流行的一門編程語言,同時也是許多人工智能行業需要的語言,它在大數據處理,網絡開發,服務器搭建,機器學習等領域都扮演一個非常重要的角色,在Google近年來大力推廣的tensorflow開發環境也是Python,這足以證明Python的發展前景真的是一片光明。

    嗯沒錯,我們的CV也是可以用Python來實現,原因有二:NO.1 開發周期短,可以快速驗證我們的想法;NO.2 簡單易學!

    廢話不說了,這一篇推文我們先來講一下python的開發環境的配置(Windows環境下,需要Linux環境下的可留言)。

    后臺回復”python3.5“即可獲得python3.5的安裝程序(32位和64位的根據電腦配置選擇)

    安裝過程

    啟動installer,選中”Add Python 3.5 to PATH“,就可以不用我們手動地添加環境變量了。(以前可是沒有那么人性化的,新版本就是不一樣~)

    然后依照個人的需求,可以選擇”Install Now“,會自動安裝在C盤,如果不想安裝在C盤的話可以選擇”Customize installation“。

    這一步,是安裝一些文檔以及編程需要的附加包,不加修改直接點擊"Next"即可。

    這一步我們要做的就是指定我們要安裝的位置,點擊”Browse“,選擇好位置然后就可以點擊”Install“。接下來要做的就是等待啦~~


    Finally,安裝成功~~

    安裝完成之后我們測試一下,看看是不是編程環境是不是真的建立好了。鍵盤點擊”win“+”R“,在彈出的”運行“,輸入”cmd“,回車。打開命令臺。

    在命令臺中輸入”python“(全小寫),出現如上圖的輸出就是正確安裝了python。接下來就可以開始我們愉快的敲擊代碼啦!!

    先來演示一個”hello world!“如何?


    上圖我利用了一個簡單的PRINT()函數,像大家展示了一個與C語 言中相似的PRINT()函數,它可以將我所給的參數”HELLO WORLD!“輸出出來。此外值得注意的是,與C/C++所不同的是,PYTHON的語法中并不需要在每一個語句末都使用一個分號(;),但是在接下來的學習中你會發現,它的獨特之處可不止這一些,PYTHON編程的話需要對代碼的縮進格外注意,否則輕則出錯,重則出現邏輯錯誤(BUG)。

    今天對Python的基本的介紹就先到此為止。真正對Python的入門及快速上手教程會在后續推出,在這期間大家有空的話可以自己上網了解一下有關python的知識,如果有什么問題的話可以在后臺留言,我會一一答復大家的疑問。

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