<wbr id="juant"></wbr>
  • <wbr id="juant"></wbr>
    更多課程 選擇中心


    Python培訓

    400-111-8989

    Python常用的程序調試方法

    • 發布: web開發-張楊
    • 來源:Python學習部落
    • 時間:2017-11-17 16:22

    程序能一次寫完并正常運行的概率很小,基本不超過1%,總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單,看看錯誤信息就知道,有的bug很復雜,我們需要知道出錯時,哪些變量的值是正確的,哪些變量的值是錯誤的,因此,需要一整套調試程序的手段來修復bug。下面我們來看下常用的Python調試方法

    1. 斷點打印發

    第一種方法簡單直接粗暴有效,就是用print把可能有問題的變量打印出來看看:

    err.py

    1234567def foo(s):

    n = int(s)

    print '>>> n = %d' % n

    return 10 / n

    def main():

    foo('0')

    main()

    執行后在輸出中查找打印的變量值:

    12345$ python err.py

    >>> n = 0

    Traceback (most recent call last):

    ...

    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

    用print最大的壞處是將來還得刪掉它,想想程序里到處都是print,運行結果也會包含很多垃圾信息。所以,我們又有第二種方法。

    2. 斷言

    凡是用print來輔助查看的地方,都可以用斷言(assert)來替代:

    err.py

    123456def foo(s):

    n = int(s)

    assert n != 0, 'n is zero!'

    return 10 / n

    def main():

    foo('0')

    assert的意思是,表達式n != 0應該是True,否則,后面的代碼就會出錯。

    如果斷言失敗,assert語句本身就會拋出AssertionError:

    1234$ python err.py

    Traceback (most recent call last):

    ...

    AssertionError: n is zero!

    程序中如果到處充斥著assert,和print相比也好不到哪去。不過,啟動Python解釋器時可以用-O參數來關閉assert:

    1234$ python -O err.py

    Traceback (most recent call last):

    ...

    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

    關閉后,你可以把所有的assert語句當成pass來看。

    3. logging日志

    把print替換為logging是第3種方式,和assert比,logging不會拋出錯誤,而且可以輸出到文件:

    err.py

    12345import logging

    s = '0'

    n = int(s)

    logging.info('n = %d' % n)

    print 10 / n

    logging.info()就可以輸出一段文本。運行,發現除了ZeroDivisionError,沒有任何信息。怎么回事?

    別急,在import logging之后添加一行配置再試試:

    12import logging

    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

    看到輸出了:

    123456$ python err.py

    INFO:root:n = 0

    Traceback (most recent call last):

    File "err.py", line 8, in <module>

    print 10 / n

    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

    這就是logging的好處,它允許你指定記錄信息的級別,有debug,info,warning,error等幾個級別,當我們指定level=INFO時,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。這樣一來,你可以放心地輸出不同級別的信息,也不用刪除,最后統一控制輸出哪個級別的信息。

    logging的另一個好處是通過簡單的配置,一條語句可以同時輸出到不同的地方,比如console和文件。

    4. pdb調試

    第4種方式是啟動Python的調試器pdb,讓程序以單步方式運行,可以隨時查看運行狀態。我們先準備好程序:

    err.py

    123s = '0'

    n = int(s)

    print 10 / n

    運行:

    123$ python -m pdb err.py

    > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(2)<module>()

    -> s = '0'

    以參數-m pdb啟動后,pdb定位到下一步要執行的代碼-> s = '0'。輸入命令l來查看代碼:

    (Pdb) l

    1 # err.py

    2 -> s = '0'

    3 n = int(s)

    4 print 10 / n

    [EOF]

    輸入命令n可以單步執行代碼:

    (Pdb) n

    > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(3)<module>()

    -> n = int(s)

    (Pdb) n

    > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(4)<module>()

    -> print 10 / n

    任何時候都可以輸入命令p 變量名來查看變量:

    (Pdb) p s

    '0'

    (Pdb) p n

    0

    輸入命令q結束調試,退出程序:

    (Pdb) n

    ZeroDivisionError: 'integer division or modulo by zero'

    > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(4)<module>()

    -> print 10 / n

    (Pdb) q

    這種通過pdb在命令行調試的方法理論上是萬能的,但實在是太麻煩了,如果有一千行代碼,要運行到第999行得敲多少命令啊。還好,我們還有另一種調試方法。

    pdb.set_trace()

    這個方法也是用pdb,但是不需要單步執行,我們只需要import pdb,然后,在可能出錯的地方放一個pdb.set_trace(),就可以設置一個斷點:

    err.py

    12345import pdb

    s = '0'

    n = int(s)

    pdb.set_trace() # 運行到這里會自動暫停

    print 10 / n

    運行代碼,程序會自動在pdb.set_trace()暫停并進入pdb調試環境,可以用命令p查看變量,或者用命令c繼續運行:

    12345678910$ python err.py

    > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(7)<module>()

    -> print 10 / n

    (Pdb) p n

    0

    (Pdb) c

    Traceback (most recent call last):

    File "err.py", line 7, in <module>

    print 10 / n

    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

    這個方式比直接啟動pdb單步調試效率要高很多,但也高不到哪去。

    5. IDE調試

    如果要比較爽地設置斷點、單步執行,就需要一個支持調試功能的IDE。目前比較好的Python IDE有PyCharm,

    另外,Eclipse加上pydev插件也可以調試Python程序。

    小結

    寫程序花費的時間往往要小于調試的時間,這個是基本規律。

    雖然用IDE調試起來比較方便,但是最后你會發現,logging才是終極武器。斷點調試也是高手的終極利器!

    本文內容轉載自網絡,本著分享與傳播的原則,版權歸原作者所有,如有侵權請聯系我們進行刪除!

    預約申請免費試聽課

    填寫下面表單即可預約申請免費試聽!怕錢不夠?可就業掙錢后再付學費! 怕學不會?助教全程陪讀,隨時解惑!擔心就業?一地學習,可全國推薦就業!

    上一篇:淺談 python 編程世界觀
    下一篇:Python爬蟲爬取百度指數的關鍵詞搜索指數教程

    2021年Python面試題及答案匯總詳解

    python數據分析,你需要這些工具

    Python培訓講解二叉樹的三種深度

    Python培訓:如何實現窮舉搜索?

    • 掃碼領取資料

      回復關鍵字:視頻資料

      免費領取 達內課程視頻學習資料

    • 視頻學習QQ群

      添加QQ群:1143617948

      免費領取達內課程視頻學習資料

    Copyright ? 2021 Tedu.cn All Rights Reserved 京ICP備08000853號-56 京公網安備 11010802029508號 達內時代科技集團有限公司 版權所有

    選擇城市和中心
    黑龍江省

    吉林省

    河北省

    湖南省

    貴州省

    云南省

    廣西省

    海南省

    天天日天天射天天干天天伊|奇米电影|奇米网_奇米首页|奇米首页 百度 好搜 搜狗
    <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>