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    說說C語言和Python

    • 發布:Python培訓
    • 來源:Python貓
    • 時間:2019-07-22 15:22

    如今,在談論軟件開發時,Python似乎總是出現在對話中,沒辦法誰讓Python如此火熱,火熱也有火熱的道理,可以說Python是所有項目的第二佳語言,因為它擁有的數千個第三方庫,使其無法不強大。

    這會兒有很多朋友開始懷疑,C語言作為編程界的常青樹以后會被Python所替代嗎?

    其實,Python強調的,以及它與C語言最大不同之處,是有利于開發速度而不是執行速度。一個可能需要一個小時才能用另一種語言寫出來的程序——比如C語言——很可能用Python幾分鐘內就能寫好。另一方面,該程序在C中執行可能需要幾秒鐘,但需要一分鐘才能在Python中運行完,但是對于現代硬件上的許多工作,Python已經足夠快了,這是它如今廣泛應用的一個主要原因。

    另一個主要區別是內存管理。Python程序完全由Python運行時進行內存管理,因此開發人員不必擔心分配和釋放內存的細節。但同樣,開發人員的輕松也是以運行時性能為代價的。編寫C程序需要嚴格關注內存管理,但生成的程序通常是純機器速度的黃金標準。

    但是,在二者的血脈中,Python和C語言共享一個深層的關系:Python運行時參考是用C語言編寫的。這允許Python程序包裝用C和C ++編寫的庫。第三方庫的Python生態系統的很多重要模塊,例如機器學習方面的庫,其核心是C代碼。

    如果開發速度比執行速度更重要,并且如果程序的大多數高性能部分可以被隔離到獨立組件中(而不是遍布整個代碼),那么純Python或Python和C庫的混合使得會是比單獨使用C更好的選擇。否則,C語言將還是很有優勢。

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