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    學習Python能做什么?

    • 發布:Python培訓
    • 來源:人人都是程序猿
    • 時間:2019-05-07 15:41

    當前人工智能與大數據炒的火熱,其中不可或缺的就是Python。那么到底Python能干什么呢?其實,Python的功用很多。如果非要歸納,可歸為以下三大主要應用:Web開發、數據科學和腳本。

    一、Web開發

    在基于Python做Web開發中,Django和Flask的Web框架最為流行。這些Web框架可以幫助我們用Python編寫服務器端代碼。因為用Web框架可以更容易地構建通用的后端邏輯,這包括將不同的URL映射到Python代碼塊,處理數據庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

    對于菜鳥來說,Flask能夠實現簡單、靈活和細致的控制,并能讓自己決定實現的方式。而Django則提供了全面的體驗,可以獲得管理面板、數據庫接口、對象關系映射,以及開箱即用的應用程序和項目的目錄結構。所以新手選擇Flask更合適,因為它要掌握的組件更少。此外,由于Flask 的靈活性,在創建REST API時,Flask 比Django 更適合。

    二、數據科學

    很多地方把數據科學定義為包含了機器學習、數據分析和數據可視化。

    那到底什么是機器學習?

    白內障患者假設分為輕度、中度和嚴重三種類型,我們給10000張患者的眼睛圖片進行標注和歸類,并輸入給機器學習算法,讓它掌握輕度、中度和嚴重的區別。那么當有新的患者就診時,只需要拍個片子,機器就能直接給出患者癥狀類型。這種機器學習就是通過大量的醫生標注過的圖片學習的例子。類似的應用有推薦系統、人臉識別、語音識別等,相關的機器學習算法包括神經網絡、深度學習、支持向量機和隨機森林。最熱門的機器學習庫和Python框架有scikit-learn和TensorFlow。

    數據分析和數據可視化的案例就毋庸多說了,常見的如啤酒與尿不濕、銀行貸款、超市預知高中生顧客懷孕等。數據可視化是數據分析結果的直觀表達,如詞云圖。進行數據可視化時,Matplotlib是一個非常熱門的庫,對于菜鳥容易上手。

    三、腳本

    腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程序。在IT運維中用的較多。因為它語法簡單,易于編寫,而且進行測試也很快。

    當然,Python的功用不僅僅只有上面所述,比如游戲開發、桌面應用等等,也都有不少的案例。

    最后,如還有在選用Python 3還是Python 2上有糾結的讀者,我果斷推薦使用Python 3,因為它更新而且倍受歡迎,更是新的趨勢。

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