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    python培訓班解讀|AI人工智能的發展是否會毀滅人類?

    • 發布:Python培訓
    • 來源:機器學習算法與Python學習
    • 時間:2018-05-14 16:00

    隨著科技的進步, 智能化將我們從大量復雜重復性的工作中解放出來,自從AlphaGo 以 5:0 完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾的時候,我們又在考慮,AI人工智能的發展是否會毀滅人類,今天python培訓班將為你解讀。

    還記得5月8日,谷歌召開一年一度的Google I/O大會嗎?還記得谷歌CEO直接祭出了這次大會的王牌AI嗎?他在現場演示的整段對話中,Google Assistant表現的自然流暢,理發店那頭絲毫沒有察覺到自己竟然是在和AI對話!有人認為:AI將越來越快顛覆人類社會秩序,Google Assistant這樣可怕的人工智能將會逐步掌控我們的生活,事情真的會發展到這一步嗎?

    阿里的王堅博士曾在一次主題演講里談到:「不要擔心 AI 毀滅人類,要相信人們能夠設計出一個好的架構讓 AI 好好為人類工作」。

    俗話說:知己知彼,百戰不殆。要讓AI好好為人類工作,離不開 AI 工程師和科學家。騰訊近期發布的報告顯示,目前人工智能領域合格的研究人員數量僅為30萬,其中包括相關研究領域的學生。然而,全國范圍內,人工智能的人才缺口卻為一百萬甚至更多。因此,2018年及未來的幾年內,“搶得到人才”絕對是人工智能企業發展的前提及關鍵。

    python培訓分享之AI人才供需指數

    (圖片來源:騰訊研究院-全球人工智能人才白皮書)

    巨大的人才缺口就意味著無數的潛在機會。在這波AI熱潮下,要不要踏入或轉型成為人工智能工程師,應該是很多人關心的問題。

    與之前的云計算、移動互聯網相比,成為 AI 工程師,門檻相對較高,而且需要在現有技能樹的基礎上再有較長時間的積累才行。要成為一名合格的人工智能工程師,在掌握開發工程師的通用技能以外,還需要掌握一張不算小的知識網絡。

    如果以機器學習算法工程師的技能圖譜為例,大概就是這樣子的:

    python培訓分享之機器學習算法工程師的技能圖譜

    對于機器學習工程師來說,想要入門,先得解決以下三個基礎知識攔路虎。

    基礎一:數學基礎

    線性代數和微積分基礎

    統計學相關基礎

    相關線性分析

    基礎二:編程基礎

    掌握相關的編程語言,比如 C++ / Python / Go / Java 等,目前 python 是機器學習深度學習領域最主流的編程語言,熱的發燙。

    基礎三:機器學習的基礎

    對基礎概念的理解,比如擬合、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、回歸(Linear Regression、Logistics Regression)、決策樹(ID3、C4.5、CART、GBDT、RandomForest)、降維……等等。

    機器學習的基礎

    在互聯網領域從事機器學習的人,有下列兩類背景的人比較多:

    1.程序員出身,這類同學工程經驗相對會多一些。

    2.學數學統計領域出身,這部分同學理論基礎相對扎實一些。

    因此對比上圖,2類同學入門機器學習,所欠缺和需要加強的部分是不一樣的。下面就上述圖中的部分,展開來分別扯幾句:

    數學基礎

    機器學習相對于其他開發工作更有門檻的根本原因就是數學。基本所有常見機器學習算法需要的數學基礎,都集中在微積分、線性代數和概率與統計當中。

    典型算法

    絕大多數問題用典型機器學習的算法都能解決,粗略地列舉一下這些方法如下:

    典型機器學習的算法解決大多數問題

    機器學習里所說的“算法”與程序員所說的“數據結構與算法分析”里的“算法”略有區別。前者更關注結果數據的召回率、精確度、準確性等方面,后者更關注執行過程的時間復雜度、空間復雜度等方面。 當然,實際機器學習問題中,對效率和資源占用的考量是不可或缺的。

    編程語言、工具和環境

    看了無數的理論與知識,總歸要落到實際動手實現和解決問題上。對初學者而言,Python和R語言是很好的入門語言,很容易上手,同時有活躍的社區支持,豐富的工具包幫助我們完成想法。

    基本工作流程

    以上我們基本具備了機器學習的必要條件,剩下的就是怎么運用它們去做一個完整的機器學習項目。工作流程如下: 抽象成數學問題—— 獲取數據——特征預處理與特征選擇——訓練模型與調優——模型診斷——模型融合——上線運行。

    這些工作流程主要是工程實踐上總結出的一些經驗,并不是每個項目都包含完整的一個流程。只有大家自己多實踐,多積累項目經驗,才會有自己更深刻的認識。

    恭喜你閱讀完了本文,相信我們開始的疑問“AI人工智能的發展是否會毀滅人類?”在我們每個人的心中都有了一個答案,我們創造、推動人工智能的發展,目的是服務于人類而不是毀滅人類,但我們要讓人工智能在我們的控制范圍內更好地為我們服務,我們就需要不斷地研究他,提高我們對人工智能的認知度,你想參與到這一偉大的研究領域中去嗎?python培訓助你一臂之力,歡迎來達內python培訓機構進行咨詢。

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