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    Python培訓

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    學習Python需要怎樣的基礎和準備?

    • 發布:Python培訓
    • 來源:Python常見問題
    • 時間:2018-02-06 14:26

    對于希望自學Python的同學在著手學習之前可以對自己的知識結構和未來的職業規劃進行一次自我評估。如果評估結果良好,入門Python也就沒有想象中那么難了。閑言少敘,切入正題!筆者認為,適合學習Python的同學應具備以下幾種關鍵素質:

    1、有較強的邏輯思維能力

    是的,幾乎所有編程語言的學習都離不開較強的邏輯思維能力,因為編程語言是人與計算機的對話,任何歧義和差錯都會影響最終的運行效果;

    2、有較強的數理專業背景

    學習Python最理想的專業有數學、統計學、物理學、計算機科學等專業,因為Python語言所操作的對象很可能是大數據收集與分析,以及AI開發領域,有以上的學科背景會對今后的發展有很好的優勢;

    3、有豐富的運維經驗

    可能很多學計算機的同學在畢業之后從事了服務器、后臺管理的運維工作,這既有優勢、也有劣勢。所謂優勢就是有現成的成品擺在你面前,你在做運維的過程中會對產品開發理解更加充分,然而劣勢就在于對自身的技術提高幫助可能比較有限。這時學Python,更在于從運維轉開發,這也是對自己職業生涯的一種新規劃;

    4、從事web全棧開發工作

    以前開發web,Java是主角,但如今越來越多的web開發開始青睞于Python,究其原因其實也是因為網絡數據量的日益龐大以及人工智能的普及,所以精通Python語言對于從事web全棧開發將有積極的影響。

    具備學習Python的必要條件之后,就可以開始著手分階段和步驟地系統學習

    1、首先要學好Linux

    Linux是作為開發者必須要掌握的操作平臺,在這個平臺上無論是開發web項目,運行SQL數據庫還是部署爬蟲、大數據分析、以及AI開發,都可以很好的實現;

    2、掌握Python基礎

    作為一門編程語言的學習,大概可以分為幾個部分:編程語法、面向對象的編程思想、常用設計模式、常用排序算法,這些內容展開有很多,在此不一一贅述;

    3、掌握數據庫SQL

    內容有關系型數據庫表的設計、增刪改查以及SQL語句的編寫、SQL和NoSQL數據庫的使用場景和設計難點、Python對數據庫的連接;

    4、熟悉一些前端的知識

    主要是HTML、CSS、JavaScript和框架,了解時下流行的網頁風格和特效;

    5、了解web全棧開發

    提醒大家,重點是掌握Django框架,以此來了解如何開發一個完備的企業級網站;

    6、掌握人工智能(爬蟲及搜索)

    內容包括HTTP調試器用法、將爬蟲抓取的數據建立索引并搜索、單機或分布式的索引引擎;

    7、掌握大數據分析初步

    內容包括分布式文件系統HDFS、分布式資源管理框架Yarn、搭建分布式消息隊列Kafka、分布式計算框架Spark;

    8、認識機器學習原理

    建立機器學習思想、機器學習常用算法、Python做機器學習常用模塊、海量數據基于分布式集群下做機器學習常用框架等;

    9、了解深度學習是什么

    這一部分比較前沿,比如深度學習框架TensorFlow等內容。

    說了這么多最后還是要提示大家最重要的兩點:

    第一、英語基礎不好的同學要考慮恢復你的“晨讀制度”,因為Python也是一門近乎生活化的編程語言,不是背會幾個常用單詞就可以搞定的。當然,編程的專業詞匯也必須要熟練,這樣在學習以及日后工作的時候不會太窘迫;

    第二、多敲代碼!僅僅看會書、看懂視頻是不夠的。沒有一定的代碼量作為積累,做項目的時候很難有一個清晰順暢的思路。

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