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    Python培訓

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    Python為什么被稱為適合人工智能的語言?

    • 發布:Python培訓
    • 來源:Python常見問題
    • 時間:2018-02-09 18:25

    為何Python語言如此強大,這么說吧:

    不懂Python語言,人工智能時代,你將成為新“文盲”! 

     不懂Python語言,10年后,小學生都會鄙視你!

    此刻,不會pyhon的內心是崩潰的。。。。

    言歸正傳,為什么人工智能要用Python 一、Python是解釋語言,程序寫起來非常方便

    寫程序方便我想也是國家把python納入教材的原因之一。在編程時,無需考慮申明變量,釋放內存這些非計算專業學者所認為的“瑣事”。對做機器學習的人很重要。 因為經常需要對模型進行各種各樣的修改,我們更注重的是模型的優劣,而不是為了考慮語言本身語法的限制,Python里通常可以用很少的時間實現。

    二、Python的開發生態成熟,有很多有用的庫可以用

    利用python可以享受很多便捷的數學運算第三方庫,比如numpy、scipy,在可視化方面可以調用matplotlib,而且針對各種垂直領域比如圖像、語音、文本在預處理階段都有很成熟的庫可以調用。基于python實現機器學習,基本上可以說是站在巨人的肩膀上。

    三、Python效率超高

    python因為是高級解釋型語言,所以在性能方面當然是無法滿足大規模數據訓練的。所以一般企業級業務的算法都會選擇通過c或者c++來實現,然后通過python進行上層的封裝。這樣就可以解決性能問題,這種方法也適用于各個深度學習框架。

    四、Python擁有多的機器學習框架

    TensorFlow,Theano,scikit-learn,Cognitive Toolkit, Keras,PyTorch,Caffe等等,眾多流行框架都是對Python有著好的支持。特別是谷歌開源的TensorFlow今年可謂是異軍突起,公眾號之前的文章也有專門介紹過。

    未來幾年,隨著人工智能的崛起,更多的應用場景需要落地,Python語言的發展前景形勢一片大好。毫無疑問使用Python語言的企業將會越來越多,Python程序猿的人才缺口也將越來越大。各位命中缺Python的童鞋,還不快努力!

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