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    Python培訓

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    零基礎怎么學好Python編程開發?

    • 發布:Python培訓
    • 來源:Python常見問題
    • 時間:2017-12-27 16:40

    相比于Java、C++的高冷拒人于千里之外,Python語言算得上學習門檻低得感人了。任何人,只要愿意學習,可以在幾天的時間里學會Python基礎部分,就能上手干很多事情,這種投入產出比和成就感真的是沒話說了。

    零基礎,怎么學Python?捷徑是——get it started.

    起步階段:掌握硬知識

    硬知識”指的是編程語言的語法、算法和數據結構、編程范式等,如果你是剛開始學習編程的新手,一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但對于建立穩固的編程思維是必不可少。

    1、「笨方法學 Python」:這本書在講解 Python 的語法成分時,還附帶大量可實踐的例子,非常適合快速起步。

    http://learnpythonthehardway.org/book/

    2、「廖雪峰的 Python 2.7 教程」:Python 中文教程的翹楚,專為剛剛步入程序世界的小白打造。

    https://www.liaoxuefeng.com/

    3、「The Hitchhiker’s Guide to Python!」:這本指南著重于 Python 的最佳實踐,不管你是 Python 專家還是新手,都能獲得極大的幫助。

    http://docs.python-guide.org/en/latest/

    4、「Python 官方文檔」:實踐中大部分問題,都可以在官方文檔中找到答案。

    https://www.python.org/doc/

    5、「輔助工具Python Tutor」:一個 Python 對象可視化的項目,用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。

    http://www.pythontutor.com/

    看書、看文字就容易犯困?沒關系,還有視頻來支援。下面這些公開課、慕課都不錯,選你所愛,拿走不謝。

    6、哈佛大學公開課——計算機科學cs50:這門課據稱是文科生的福音,可以了解到計算機世界的基礎,為你以后的學習打下良好的基礎。英文中字,還能練聽力,這位外教很幽默,人也很年輕。

    http://open.163.com/special/opencourse/cs50.html

    7、斯坦福大學公開課——編程范式:講師高屋建瓴,從各種編程范式的代表語言出發,給出了每種編程范式最核心的思想。雖然是對C語言的講解,但這些知識對理解Python也有很大幫助。畢竟知識是互通的嘛。

    http://open.163.com/special/opencourse/paradigms.html

    8、中國大學慕課——Python語言程序設計:北京理工大學嵩天、黃天羽、禮欣三位老師授課,這門課錄制水平高,還有對應的在線習題,學到最后還能拿證書,每周一更,同步進行。其中嵩天老師還開設了很多相關的課程,有興趣的不妨深入學習一下。

    http://www.icourse163.org/u/1732151471?userId=4462001

    9、中國大學慕課——用Python玩轉數據:用非計算機專業的小伙伴們能聽得懂的方式,講述如何利用Python這種“簡單易學又超級可愛”的程序設計語言,方便快捷地獲取數據、表示數據、分析數據和展示數據,老師很有意思。

    http://www.icourse163.org/learn/NJU-1001571005?tid=1002097008

    起步階段的核心任務是掌握硬知識,另外還有軟知識,只需做適當了解。

    “軟知識”則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分,即使完全不了解不會使用,也不會妨礙你去編程,只不過寫出的程序,看上去顯得“傻”了些。對這些知識的學習,取決于你嘗試解決的問題的領域和深度。

    實踐階段:牛刀小試

    當你覺得你已經掌握了Python的基本用法,這個時候就該嘗試去“寫”一些小項目了,不一定要自己去創造,可以去github上看看有什么適合自己的項目,看看別人的代碼是怎么樣的,為什么這樣寫……


    發展階段:了解方向,學以致用

    要讓 Python 發揮出它的價值,當然不能停留在語法層面。學完基礎知識,簡單操練起來,接下來就是確定自己的方向。Python職業學習方向很多,大體上分為這四個:后端開發、數據科學、網絡爬蟲、機器學習。當然,你也可以用Python來寫游戲。

     

    針對各個方向,你需要掌握一個實用的開發框架或者也叫“標準庫”進行實戰:

    后端開發:Django、Flask、Tornado

    數據科學:NumPy、Pandas、Matplotlib

    網絡爬蟲、Requests、Scrapy、threading

    機器學習:scikit-learn、TensorFlow

    需要書的話,可以參考:

    數據科學:

    《集體智慧編程》

    《數學之美》

    《統計學習方法》

    《數據科學實戰》

    《數據檢索導論》

    機器學習:

    《Pattern Recognition And Machine Learning》

    爬蟲:

    《HTTP 權威指南》

    Web 網站:

    《HTML & CSS 設計與構建網站》

    當然,Python只是個工具,最終還是要學著把 Python 和專業知識相結合,解決實際問題。而這個階段能走到什么程度,更多的取決于自己的專業知識。

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